Спустя всего несколько дней после того, как GPT-6 Astra провела 141 час в Minecraft, так и не достигнув Эндер-дракона, новый эксперимент дал совершенно иной результат. В паре со вторым ИИ по имени Джев, модель на этот раз участвовала в игре, которая была завершена всего за 8 минут и 43 секунды.
Эксперимент был опубликован 20 сентября 2026 года инженером Ронаком Мальде. Он основан на использовании нескольких инструментов, которые выполняют общие роли: Astra планирует ход событий, Jev быстро выбирает действия для выполнения, а Mineflayer отвечает за их выполнение в Minecraft.
- GPT-6 Astra и Jev были объединены для игры в Minecraft.
- Эндер-дракон был побежден за 8 минут 43,300 секунды.
- Финальная битва была выиграна шестью взрывами кроватей.
- Звонки обеим моделям обошлись бы менее чем в доллар.
Эндер-дракон был побеждён за 8 минут и 43 секунды.
Запуск был выполнен на Minecraft Java Edition 1.16.5 . Агент начинает игру в новом мире с пустым инвентарем, собирает необходимые ресурсы, использует Нижний мир в качестве короткого пути и затем достигает Края.
В репозитории проекта на GitHub указано итоговое время 8 минут 43,300 секунды . Агент достигает выходного портала с полным запасом здоровья и ни разу не погиб за всю попытку.
Битва с Эндер-драконом происходит особенно быстро: когда он приземляется над порталом, агент использует шесть кроватей, чтобы вызвать взрывы и уничтожить босса при первой же его посадке.
Два ИИ с совершенно разными ролями
Принцип работы довольно прост для понимания. GPT-6 Astra управляет общей стратегией . Например, она решает, что забрать или в какую область переместиться дальше.
Джев вмешивается в гораздо более краткосрочной перспективе. Исходя из текущей ситуации, он выбирает одно из нескольких действий: переместиться, добыть блок, открыть сундук, создать предмет или атаковать.
Наконец, программное обеспечение Mineflayer преобразует эти решения в действия внутри Minecraft. За время игры к Джеву обращались 131 раз, по сравнению с 35 обращениями к Астре.
Ронак Мальде оценивает общую стоимость моделей менее чем в один доллар: приблизительно 0,96 доллара за Astra и 0,01 доллара за Jev.
Это не типичный спидран.
Время в 8 минут и 43 секунды может показаться впечатляющим, но его не следует напрямую сравнивать с рекордами, достигнутыми людьми.
Игра ведётся на мирном уровне сложности и использует заранее выбранный сид. Портал в Край уже активирован естественным образом, его местоположение известно, а маршрут был предварительно изучен. Кроме того, агент получает структурированную информацию непосредственно из игры, вместо того чтобы понимать Minecraft исключительно по изображению на экране.
Затем Mineflayer берет на себя часть движений и взаимодействий. Таким образом, агент не осваивает Minecraft так, как это делал бы игрок с помощью мыши и клавиатуры: он развивается в среде, подготовленной для проверки его способности быстро выполнять задачи.
Разительный контраст с 141-часовым опытом.
Результат резко контрастирует с другим недавним экспериментом. 17 сентября мы упоминали игру, в которой GPT-6 Astra в одиночку играла в Minecraft 141 час .
Модель успела построить ферму Блейзов и собрать несколько важных ресурсов, но так и не добралась до Эндер-дракона. После взрыва Крипера, уничтожившего часть её достижений, она даже потратила несколько часов, в основном, на выращивание картофеля.
Главное отличие заключается в организации новой системы. Здесь Astra больше не приходится управлять всем в одиночку: планирование, быстрое принятие решений и выполнение распределены между несколькими специализированными инструментами. Кроме того, запуск выигрывает от использования известного начального значения и заранее подготовленного маршрута.
В конечном итоге, именно это делает эксперимент интересным. Более того, он показывает, что, распределяя задачи между несколькими агентами, ИИ может гораздо эффективнее развиваться в сложной среде, такой как Minecraft.
Код, использованный в этом эксперименте, находится в открытом доступе на GitHub. Разработчик также подробно описывает условия запуска, используемое начальное значение генератора случайных чисел и ограничения системы, чтобы результат не выглядел как типичное скоростное прохождение игры человеком.
